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<공지글> KIST 도쿄 올림픽 도핑 분석 전문가 파견 관련 답변
KIST 도핑콘트롤센터는 국제 반도핑 기구인 WADA(World Anti-Doping Agency)의 회원으로 국내외에서 개최되는 국제 스포츠 행사에 참가하는 전 세계 선수들의 도핑 시료 분석을 진행하고 있습니다. 이는 특정 국가의 이익을 대변하는 것이 아닌, 스포츠의 공정성을 강화해 대회에 참가하는 선수들의 정당한 경쟁을 보장하기 위한 필수적인 사항입니다. 2018년 우리나라에서 열린 평창 동계올림픽에서도 일본을 포함한 각국의 도핑 전문가들이 함께 도핑 업무에 힘을 모은 바 있습니다. 도쿄 올림픽에 파견된 KIST 연구원들은 미국, 브라질 등 전 세계에서 초빙된 도핑 연구 전문가들과 함께 각국 선수들의 시료 분석 업무를 맡게 됩니다. KIST 도핑콘트롤센터의 이번 올림픽 도핑 지원활동은 우수한 기술력으로 전 세계인의 공정한 경쟁에 힘을 보탤 수 있는 기회가 될 뿐 아니라 WADA 회원 기관으로 당연히 수행해야할 의무이기도 합니다. 또한, 각국의 전문가가 참여해 최신 도핑 기술을 공유함으로써 우리의 도핑 기술 또한 한 단계 발전할 수 있는 계기가 될 것으로 기대됩니다. 향후에도 KIST 도핑콘트롤센터는 도핑 분야에 있어서 세계 최고 수준의 분석 기술을 유지하기 위해 최선의 노력을 다하겠습니다.
<당신에게 노벨상을 수여합니다>, 우수과학도서에 선정
KIST 과학자들이 출간한 <당신에게 노벨상을 수여합니다>, "2008년도 상반기 우수과학도서"에 선정 KIST의 이광렬, 이승철, 우경자, 이연희, 유영숙, 권오승, 한선규 박사가 노벨상 시상 연설을 번역·출간한 <당신에게 노벨상을 수여합니다(물리학상, 화학상, 생리의학상)>가 교육과학기술부와 한국과학문화재단이 발표하는 “2008년도 상반기 우수과학도서”에 선정되었다. 2008년도 우수과학도서는 아동부문 7종, 초등부문 15종, 중고등 부문 11종, 대학일반 부문 16종 등 창작 및 번역부문으로 나눠 선정되었으며, 만화 부문 4종과 시리즈 부문 7종을 합쳐 총 10개 부문 60종이 선정되었다. <당신에게 노벨상을 수여합니다>는 이중 시리즈 부문에 포함되었다. 이번에 선정된 우수과학도서는 교육과학기술부 장관 명의의 '우수과학도서인증서'가 수여되며, 선정도서 중 일부는 전국 교육시설이나 복지시설에 배포된다. 또한 우수과학도서는 '사이언스북페어' 및 방송을 통해 국민들에게 알려질 예정이며, 우수과학도서 보급대상 시설을 중심으로 '우수과학도서 독후감대회'도 개최한다.
Ahnlab V3 삭제 요청 문의
안녕하세요. 개인 노트북으로 네트워크 접속을 위해 Ahnlab V3 Internet Security 9.0을 다운받았었는데 삭제를 하고싶어서 요청드리고자 글 남깁니다. 이제 이 노트북을 사용하지 않을 예정이라 삭제하고자 했으나 비밀번호가 걸려있어 문의드립니다. 감사합니다.
Ahnlab V3 삭제 요청 문의
KIST 네트워크 접속을 위해 보안프로그램을 필수로 설치해야 합니다. 해당 보안프로그램 삭제를 원하시는 경우, KIST 본원 사이버보안팀으로 방문해주시면 됩니다. 방문전 사이버보안팀(02-958-6591)으로 연락주시기 바랍니다.
AI, 속마음을 읽다
남기표 KIST 인공지능연구단 선임연구원 [과학라운지] “당신은 사람을 죽인 적이 있습니까?” “네.”, 당황하는 수사관들. “당신은 남편 임호신을 죽였습니까?”, “아니요.” 영화 ‘헤어질 결심’ 가운데 인상 깊었던 거짓말 탐지기 장면이다. 거짓말 탐지기는 영화나 드라마에서 경찰이 범죄 용의자를 신문하는 장면에서 단골메뉴로 등장한다. 우리가 알고 있는 거짓말 탐지기의 공식 명칭은 ‘폴리그래프’이고, 사람들이 거짓을 진술할 때 평소와는 다른 신체적인 반응을 보인다는 점을 활용해 호흡, 맥박 등의 생체 신호 반응 그래프로 진실 여부를 판단한다. 안면 이미지를 분석해 표정을 인식하는 기술 연구는 지속적으로 이뤄졌다. AI 기술의 급격한 발전이 이루어지면서 AI를 기반으로 영상에 나타난 대상자의 표정, 미세한 떨림 등을 바탕으로 감정 상태를 파악하는 연구도 활발하다. 이 같은 기술 발전에도 불구하고 감정 인식은 여전히 난해한 분야 가운데 하나로 꼽힌다. 감정이 가장 크게 표출되는 신체 기관은 얼굴이지만, 얼굴 표정이 모든 감정을 대변하는 것은 아니기 때문이다. 한 사람의 감정을 정확히 판단하기 판단하기 위해서는 현재 얼굴 정보뿐만 아니라 얼굴 내의 미세한 근육의 움직임, 동공의 크기 변화 등 자율 신경계 반응 정보도 함께 활용되어야 한다. KIST는 사람의 감정을 판단하기 위해서 안면 영상에서 다양한 특징을 분석할 수 있는 AI 기반 생체 신호 감지 기술을 개발하고 있다. 앞서 언급한 얼굴 표정과 더불어 눈 깜빡임 빈도, 동공의 움직임 속도, 시선의 방향 등 다양한 정보를 추출해 이를 신호화하고, 분석하는 연구다. 영상을 통한 비접촉식 심박수 추출 기술과의 융합을 통해 신체의 내적 생체 신호와 얼굴로 표출되는 외적 생체 신호를 종합적으로 활용하는 고성능 감정 판단 기술 설계도 진행 중이다. 이런 기술을 토대로 범죄 수사에서 용의자의 신문뿐만 아니라 출입국 심사 시 밀반입을 시도하려는 대상자를 선별하거나 보이스피싱 피해자 감지 및 예방 등 다양한 방식으로 활용 가능하다. 한 발 더 나아가 대상자의 감정 상태에 적합한 맞춤형 서비스 제공이나 스마트 홈 등 다양한 플랫폼에서도 활용할 수 있는 매력적인 기술이다. 물론 지금의 AI 기반의 생체 신호 감지 기술은 CCTV 등과 같은 일상생활 환경이 아닌 표준화된 상태에서만 작동할 수 있어서 궁극적인 설루션이 아닌 보조 자료로 활용될 가능성을 제시하는 수준이다. 하지만 기술을 성숙시키는 과정과 함께 범죄 수사 등에서 더 적극적인 활용을 통해 실증 데이터를 쌓아간다면 사회 안전망의 핵심적인 기술로 발전할 수 있을 것이다. 출처 : 조선경제(링크)
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